निरपेक्ष आणि सापेक्ष त्रुटी

सर्व मोजमाप मध्ये, गणिते परिणाम rounding, ऐवजी क्लिष्ट कामगिरी गणिते नक्कीच एक विशिष्ट विचलन उद्भवली आहे. एक परिपूर्ण आणि नातेवाईक त्रुटी - दोन निर्देशक वापर सामान्य अशा inaccuracies आढावा घेत जा.

परिणाम वजा अचूक मूल्य, आम्ही परिपूर्ण विचलन (ज्यात मोजणी प्राप्त, तर एक मोठ्या संख्या किमान वापर). उदाहरणार्थ, 1400 इ.स. 1370 मध्ये गोल, परिपूर्ण त्रुटी असेल तर 1400-1382 = 18 इ.स. 1380 ते rounding, तेव्हा संपूर्ण विचलन रक्कम 1382-1380 = 2 फॉर्म्युला परिपूर्ण त्रुटी या स्वरूपाचा आहे:

Δx = | नाम * - नाम | येथे,

नाम * - खरे मूल्य,

नाम - अंदाजे मूल्य.

तथापि, वर्णन करण्यासाठी हा सूचक अचूकता पुरेसे नाही. स्वत: साठी न्यायाधीश त्रुटी वजन 0.2 ग्रॅम, नंतर mikrosinteza रसायनांचा वजनाचा तो सामान्य आहे 200 चटकदार मांसाचे खाद्य कबाब ग्रॅम वजनाचा खूप होईल, आणि ती रेल्वेमार्ग कार वजन मापन मध्ये पाहिले जाऊ शकत नाही तर. त्यामुळे अनेकदा परिपूर्ण राज्यांच्या किंवा नातेवाईक त्रुटी गणना. खालील प्रमाणे निर्देशांकाची सूत्र आहे:

δx = Δx / | नाम * |.

एक उदाहरण विचारात घ्या. शाळेत विद्यार्थी संख्या द्या तरीही 196. 200 करण्यासाठी हे मूल्य पूर्णांक.

196 = 4 नातेवाईक त्रुटी गणले जाईल किंवा 4/196, 4/196 = 2% - 200 परिपूर्ण विचलन.

त्यामुळे आम्ही एक विशिष्ट मूल्य खरे मूल्य माहित असल्यास, प्राप्त अंदाजे मूल्य नातेवाईक त्रुटी अचूक मूल्य अंदाजे विचलन निरपेक्ष मूल्य प्रमाण आहे. तथापि, बहुतांश घटनांमध्ये ओळखण्यासाठी खरे वर्तमान मूल्य फार कठीण आणि कधी कधी अगदी अशक्य आहे. आणि म्हणून, ते अशक्य अचूक गणना आहे त्रुटी मूल्य. तथापि, आपण नेहमी नेहमी कमाल संपूर्ण किंवा संबंधित त्रुटी पेक्षा किंचित जास्त असेल संख्या व्याख्या करू शकतो.

उदाहरणार्थ, विक्रेता एक तुळई शिल्लक एक खरबूज वजन आहे. या प्रकरणात, लहान वजन 50 ग्रॅम आहे. तूळ 2000 ग्रॅम. हे अंदाजे मूल्य आहे. खरबूज अचूक वजन अज्ञात आहे. तथापि, आम्ही नक्की माहीत आहे की संपूर्ण त्रुटी 50 पेक्षा जास्त ग्रॅम असू शकत नाही. मग नातेवाईक मोजण्यासाठी त्रुटी वजन जास्त 50/2000 = 2.5% नाही जास्त आहे.

संपूर्ण त्रुटी पेक्षा सुरुवातीला जास्त आहे किंवा, की सर्वात वाईट बाबतीत, तो समान आहे मूल्य, परिपूर्ण त्रुटी मर्यादा किंवा परिपूर्ण त्रुटी मर्यादा म्हणतात. आधीच्या उदाहरणात, आकृती 50 ग्रॅम आहे. तसेच मर्यादा आणि नातेवाईक त्रुटी, वरील उदाहरण होते 2.5% निर्धारित.

अचूकता मर्यादा मूल्य काटेकोरपणे निर्देशीत नाही. त्यामुळे, त्याऐवजी 50 ग्रॅम आम्ही कमी वजन जास्त कितीही लागू शकतील, असे म्हणू 100 ग्रॅम किंवा 150 ग्रॅम, तथापि, सराव मध्ये, किमान मूल्य निवडले आहे. आणि तो आहे नक्की काय आणि एकाच वेळी मर्यादा त्रुटी म्हणून काम करेल ते निर्धारित करणे शक्य असेल तर.

त्यामुळे संपूर्ण त्रुटी मर्यादा निर्दिष्ट केलेले नाही तसे. मग आम्ही या स्त्राव शेवटच्या युनिट अर्धा समान आहे असे गृहीत धरते आवश्यक आहे (संख्या असल्यास) किंवा विभागातील किमान युनिट (तर साधन). उदाहरणार्थ, मिलिमीटर श्रेणीत हे मूल्य 0.5 मिमी आहे, आणि अंदाजे संख्या 3,65 परिपूर्ण जास्तीत जास्त विचलन 0.005 आहे.