नफा गुणनखंड विश्लेषण - विश्लेषण सर्वात उपयुक्त पद्धती एक

गणना नफा कंपनी आर्थिक कामगिरी मूल्यमापन एक अतिशय महत्त्वाचे पाऊल आहे. ही आकडेवारी आपल्याला उपक्रम प्रभावी न्याय करण्यास परवानगी देते. तथापि, कोणत्याही निष्कर्ष काढणे करण्यासाठी, या निर्देशक एक साधी गणना नाही पुरेशी आहेत. निर्देशक गणना केल्यानंतर एक विशिष्ट पद्धत वापर विश्लेषण करणे आवश्यक आहे. सर्वात लोकप्रिय पद्धती एक उद्योगाचा नफा गुणनखंड विश्लेषण आहे, त्यामुळे तो वर आहे आणि आम्ही बंद होईल.

त्या किंवा इतर घटक नफा - म्हणून नाव पासून पाहिली जाऊ शकतात, विश्लेषण प्रकार या प्रकरणात, परिणामी निर्देशांक परिणाम निश्चित आहे. ही पद्धत विकास करण्याचा एक चांगला योगदान DuPont कंपनी, हे सोपे मालमत्ता आणि इक्विटी वर परत विश्लेषण बनवते एक विशेष सूत्र विकसित केले आहे ज्यात केले आहे. या सूत्रे परिपूर्ण फरक पद्धत, अनेक बदललेले गणिती मॉडेल लागू आहे जे वापर आधारित आहेत. या सूत्रे नफा एक गुणनखंड विश्लेषण निर्मिती येऊ करण्याची आवश्यकता असलेले बदल लक्षात घ्या.

आढावा काळात या समान मालमत्ता मूल्य सरासरी निव्वळ नफा प्रमाण द्वारे केले जाते मालमत्ता परतावा, सह प्रारंभ करू या. आम्ही अंश आणि भाजक गुणाकार हे सूत्र महसूल आकृती. आता तुम्ही म्हणाल की परिणामी अपूर्णांक दोन अपूर्णांक, प्रत्येक आर्थिक लक्षणीय सूचक आहे एक उत्पादन म्हणून प्रतिनिधित्व केले जाऊ शकते लक्षात करू शकता: मालमत्ता उलाढाल आणि विक्री वर परत. त्यामुळे आम्ही तो घटक हे संयोजन मालमत्ता परत प्रभावित आहे असे मानू शकतो.

संबंधित करण्यासाठी इक्विटी वर परत मालकी परिवर्तन थोडे अधिक करावे. निर्देशांक गणना सूत्र गुणाकार आणि महसूल आणि मालमत्ता भागाकार करणे आवश्यक आहे. साधी manipulations मालिका भांडवल मालक वापर कार्यक्षमता पदवी आर्थिक विश्वास मालमत्ता (उलाढाल आणि विक्री नफा दर) वर परत, तसेच निर्देशक परिणाम त्याच घटकांवर आधारित आहे असा निष्कर्ष काढला जाऊ शकता.

घटक विश्लेषण उत्पादन नफा वेगळी केले जाते. मॉडेल उघड आणि अंश आणि खर्च विभाजक तपशीलवार कमाई, रूपांतरित करू शकता. ही प्रक्रिया अनुसरण, परिणामी गणिती मॉडेल साखळी बदली एक पद्धत वापरली जाऊ शकते. वापरा परिपूर्ण फरक पद्धत कारण परिणामी गणिती मॉडेल जास्त वर्ण आहे, या प्रकरणात करू शकत नाही.

तो शक्यता अस्तित्व नफा एक गुणनखंड विश्लेषण करण्यासाठी स्पष्ट आहे, दोन, किमान, अनेक काळ घटक बद्दल माहिती उपलब्ध अवलंबून असते. प्राधान्य स्रोत डेटा, टेबल मध्ये सादर मध्यम आणि अंतिम परिणाम. अर्थात, शक्य तितके ऑटोमेशन उपकरणे, म्हणजे संगणक आणि विशेष सॉफ्टवेअर वापरले पाहिजे. विश्लेषण मानू नये काय घटक महान सकारात्मक आणि नकारात्मक प्रभाव होता, आणि काय घटक वगळले जाऊ शकते. त्यानंतरच्या व्यवस्थापन समाधाने मजबूत आणि सकारात्मक आणि नकारात्मक प्रभाव दुर्बल मदत करावी.

विश्लेषण हा प्रकार मार्जिन अधीन आहेत एकमेव, नाही. त्यांच्या विश्लेषण साठी जास्त अनेकदा तुलनेत पद्धत वापरून. तुलना त्याच उद्योगातील अगोदर पूर्णविराम कामगिरी केली जाऊ शकते (आडवे विश्लेषण, तसेच इतर कंपन्यांची (विश्लेषण जागा) म्हणून त्या वेळेत), आणि सरासरी पातळी.