कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाल्या

वाक्यांश अनेक "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" विविध विज्ञान कथा चित्रपट आणि कार्यक्रम, interlocutors, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिकृती अप conjures. रोबोट आमच्या वेळेत एक वास्तव आहे, आणि आपण रोबोटिक्सच्या समर्पित आणखी एक प्रदर्शन उघडण्यासाठी प्रत्येक वेळी, त्याच्या तांत्रिक प्रगती प्रगत आहे किती मानवजातीला चमत्कार.

जे गुणधर्म मानवी विचार संबद्ध आहेत एक संगणक प्रक्रिया आहे, - कृत्रिम बुद्धिमत्ता समस्या खरं की, सामान्यत: स्वीकृत कल्पना, मानवनिर्मित बक्षीस निगडीत आहे. तथापि, एक व्यक्ती त्याच्या विचार समजत आहे आणि त्याला काय नक्की कसे, विज्ञान अजूनही समजू शकत नाही. त्यामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्मिती आतापर्यंत केवळ अंतर्ज्ञानी hunches आधारित.

दरम्यान, आधुनिक माहिती तंत्रज्ञानाचा विकास सर्वात सर्वांत दिशा एक मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क अर्ज निर्मिती होते. एक कृत्रिम मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क (अन) म्हणजे काय? या कार्यशीलतेच्या एकाच प्रणालीवर एकत्र केले जातात की जैविक न्यूरॉन्स तत्त्व कार्य करते की एक लहान गणिती मॉडेल आहे.

मानवनिर्मित मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क किंवा, ते म्हणतात म्हणून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली अनेकदा अपूर्ण डेटा किंवा स्पष्ट formalization असू शकत नाही की कार्ये संख्या समस्या उपाय शोधण्यासाठी वापरले जातात.

प्रथम अन एक मानसशास्त्रज्ञ फ्रँक Rosenblatt करण्यासाठी 1958 धन्यवाद मध्ये दिसू लागले. मानवी मेंदू कार्य करते आणि व्हिज्युअल डेटा ओळखण्यासाठी प्रयत्न या प्रणाली असलेले प्रक्रिया प्रतिमा आधारित आहे. ऑपरेशन तत्त्व प्रक्रिया अरे घटक दरम्यान आयएनएस इमारत कनेक्टिव्हिटी आधारित आहे. प्रत्येक न्यूरॉन दारापाशी सिग्नल मोठ्या प्रमाणात प्राप्त होतात. हे वजन गुणक नुसार विश्लेषण करते आणि दुसर्या न्यूरॉन एक वैयक्तिक सिग्नल निर्माण. सर्व न्यूरॉन्स स्तर आयोजित आणि एकमेकांशी जोडणी आहेत. प्रत्येक थर इनपुट सिग्नल प्रक्रिया आणि नंतर पुढील स्तर आधीच त्याच्या स्वत: च्या जनरेट करते. आयएनएस मुख्य फायदा - स्वत: ची शिक्षण क्षमता.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीमध्ये काम करण्यासाठी, इष्ट एकापेक्षा जास्त प्रोसेसर्स वापर करणे, लक्षणीय थेंब एकच संगणक ऑपरेशन गती वापरताना आहे. अशा आयएनएस अर्थ, उच्चार संश्लेषण आणि ओळख, हस्ताक्षर करण्यासाठी वापरले होते आणि जेथे जेथे माहिती शक्तिशाली प्रवाह विश्लेषण करण्यासाठी एक गरज आहे.

लोकप्रिय आता न्यूरो-तज्ज्ञ प्रणाली - एक विशेष कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली, जे ज्ञान एक प्रचंड डेटाबेस आधारित आहेत. हे काम करण्यासाठी आवश्यक एकाधिक डेटा आणि पद्धती साठवून ठेवतो. बेस देखील पद्धत डेटा बनवणे आकलन वर आधारित आहे की एका स्वत: ची शिक्षण अल्गोरिदम आहे.

कोणत्याही तज्ज्ञ प्रणाली हा एक फार महत्वाचा घटक त्याच्या संवाद आहे. त्याला धन्यवाद, एक व्यक्ती तार्किक निष्कर्ष, इ प्राप्त करण्यासाठी नवीन डेटा बेस भरू शकता ज्ञान प्राप्त अर्ज, प्रणाली मानवी क्षमता फार अवघड आहे की त्या कार्ये योग्य उपाय शोधू शकता. तज्ज्ञ प्रणाली अनेकदा अशा कार्यक्रम, लष्करी, जिऑलॉजी, नियोजन, अंदाज, औषध आणि प्रशिक्षण निर्मिती क्षेत्रात वापरले जातात.

अलीकडे ओळखले झाले Google Inc. नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोध क्वेरी प्रक्रिया प्रदान करण्यासाठी 2029 करून इच्छिते की. आणि तांत्रिक संचालक R.Kurtsveyla नवीन बुद्धिमान शोध इंजिन मानवी भावना समजून सक्षम असेल. हे आश्चर्यकारक नाही का? रोबोट अद्याप विचार करू शकत नाही, पण तो जाणून घेऊ शकता. आणि पुढे काय? ..