विविध भागात व्यावसायिक गणित आकडेवारी

गणित आकडेवारी गणित म्हणून मुख्य विभाग अशा विज्ञान एक आहे, आणि विशिष्ट पद्धती आणि डेटा प्रोसेसिंग नियम हाताळते की उद्योग प्रतिनिधित्व करतो. दुसऱ्या शब्दांत, ते त्यांच्या नमुना सर्वेक्षण आधारित समान वस्तू एक मोठा संच वैशिष्ट्यपूर्ण आहेत उघडणे नमुन्यांची मार्ग, एक्सप्लोर करते.

हा विभाग उद्देश संभाव्यता अंदाज तंत्र तयार किंवा विकसित घटना निसर्ग, प्राप्त परिणाम आधारित विशिष्ट निर्णय आहे. तो डेटा सारण्या, आलेख, आणि फील्ड सहसंबंध वर्णन करण्यासाठी वापरले जाते. Probabilistic मॉडेल क्वचितच वापरले जातात.

गणित आकडेवारी विज्ञान विविध क्षेत्रात वापरले जातात. उदाहरणार्थ, अर्थव्यवस्था घटना आणि वस्तू एकसंध संच डेटा हाताळण्यासाठी महत्वाचे आहे. ते उत्पादने, येथे व्यावसायिक रूपात उपलब्ध, कर्मचारी, उत्पन्न डेटा, आणि त्यामुळे वर असू शकते. डी निरिक्षण गणिती परिणाम स्वरूप अवलंबून, नंबर आकडेवारी, विश्लेषण कार्ये आणि वाटप करणे शक्य आहे वेळ मालिका, निसर्ग न-अंकीय वस्तू, multivariate विश्लेषण. याव्यतिरिक्त, सामान्य आणि विशिष्ट समस्या (वर्गवार्या, नमूना वापरून जीर्णोद्धार अवलंबित्वे संबंधित) विचार.

त्याच्या स्वत: च्या ध्येय, उद्दिष्टे व पद्धती एक स्वतंत्र शास्त्र आहे की - काही पाठ्यपुस्तके लेखक गणिती आकडेवारी सिद्धांत संभाव्यता सिद्धांत, इतर एक शाखा आहे, असे म्हणणे. तथापि, कोणत्याही परिस्थितीत, त्याचा वापर फार व्यापक आहे.

त्यामुळे, सर्वात स्पष्टपणे गणिती आकडेवारी मानसशास्त्र लागू. त्याचा वापर योग्य समायोजित करण्यासाठी तज्ज्ञ सक्षम करेल , प्रयोग योजना डेटा संबंध शोधू आणि तर्कशास्त्र आणि अधिक अनेक चुका टाळण्यासाठी त्यांना सारांश. हे उपाय संगणकीय कार्यपद्धती न विशिष्ट मानसिक इंद्रियगोचर किंवा व्यक्ती मालमत्ता अनेकदा अशक्य आहे की नोंद करावी. हे शास्त्र मूलतत्त्वे आवश्यक असे सूचित करते की. दुसऱ्या शब्दांत, तो स्रोत आणि संभाव्यता सिद्धांत आधारावर नाव करणे शक्य आहे.

इतर भागात वापरले संख्याशास्त्रीय डेटा विचार आधारित आहे संशोधन, पद्धत. तथापि, तो एकाच वेळी नोंद करावी की मूळ विविध निसर्ग, नेहमी चमत्कारिक साइटवर लागू म्हणून त्याची वैशिष्ट्ये. त्यामुळे एक भौतिक विज्ञान किंवा एकत्रित सामाजिक-आर्थिक आकडेवारी अर्थ नाही. ही पद्धत सामान्य वैशिष्ट्ये एक गट किंवा दुसर्या समाविष्ट असलेल्या वस्तू ठराविक, तसेच त्या किंवा इतर निष्कर्ष प्राप्त करण्यासाठी संख्यात्मक गुण व संभाव्यता सिद्धांत अर्ज वितरण अभ्यास मोजणी कमी आहेत.

गणिती आकडेवारी घटक जसे भौतिकशास्त्र, खगोलशास्त्र म्हणून भागात वापरले जातात, आणि त्यामुळे वर. ड. तो वैशिष्ट्ये आणि मापदंड मूल्य मानले दोन नमुने कोणत्याही वैशिष्ट्ये योगायोग, वितरण सममिती आणि खूप अधिक बद्दल कल्पनेची केले जाऊ शकते.

गणिती आकडेवारी द्वारे खेळला एक महान भूमिका आयोजित नमुना सर्वेक्षण. त्यांचे ध्येय अनेकदा अंदाज आणि गृहीते चाचणी पुरेसा पद्धती बांधकाम आहे. सध्या या विज्ञान प्रचंड फरक संगणक तंत्रज्ञान आहे. ते फक्त खूप गणना प्रक्रिया सोपी करू शकत नाही, पण नमुने पुनरुत्पादन किंवा सराव परिणाम योग्य अभ्यासासाठी तो एक नक्कल तयार करण्यासाठी.

निसर्ग किंवा तपास डेटा गुणधर्म आणि त्यांच्या संबंध आवश्यक न्याय घ्या, किंवा प्राप्त परिणाम निष्कर्ष काढणे पुरेसे नाही हे सिद्ध करण्यासाठी एकतर: सर्वसाधारणपणे, दोन निष्कर्ष काढणे मदत करण्यासाठी गणिती आकडेवारी पद्धती.