निर्मितीमाध्यमिक शिक्षण आणि शाळा

माहिती आणि त्याची प्रक्रिया एन्कोडिंग काय आहे?

जगात माहिती प्रवाह सतत विनिमय आहे. सूत्रांनी लोक, तांत्रिक साधने, भिन्न गोष्टी असू शकते, वस्तू सजीव आणि निर्जीव निसर्ग. करू शकता एकच वस्तू, किंवा अनेक म्हणून माहिती प्राप्त करणे.
चांगले एकाच वेळी संवाद साधण्यासाठी कोडींग आहे पाठवणारा बाजूला चालते आणि डेटा प्रोसेसिंग (प्रशिक्षण डेटा आणि अनुवाद, प्रक्रिया आणि स्टोरेज योग्य एक फॉर्म मध्ये रूपांतरित) स्वीकारणारा बाजूला (मूळ आकार मध्ये कोड डेटा रूपांतर) येथे, चढविणे आणि डीकोडिंग. या interrelated आव्हाने: स्रोत आणि प्राप्तकर्ता समान डेटा प्रक्रिया अल्गोरिदम असणे आवश्यक आहे, किंवा एन्कोडिंग-डीकोडिंग प्रक्रिया अशक्य होईल. ग्राफिकल आणि मल्टिमिडीया माहिती कोडींग आणि प्रक्रिया विशेषत: संगणक तंत्रज्ञान राबविण्याचे.

आपल्या संगणकावर माहिती एन्कोडिंग

डेटा अनेक मार्ग (मजकूर, संख्या, ग्राफिक्स, व्हिडिओ, ध्वनी) एक संगणक आहेत. एक संगणक, बायनरी कोड मध्ये प्रतिनिधित्व प्रक्रिया सर्व माहिती - क्रमांक 1 आणि 0 बिट म्हटले जाते. अनुपस्थित - 1 - विद्युत सिग्नल उपस्थित, 0 आहे: तांत्रिकदृष्ट्या, ही पद्धत लागू आहे फार सोपे आहे. शून्य आणि एन्कोड केलेले प्रतीक प्रतिनिधित्व लगेच कोणत्याही गोष्टीचा उलगडा करणे फार कठीण आहे विषयावर लांब ओळी - एक मानवी दृष्टीकोनातून, हे कोड समज गैरसोयीचे आहे. पण हे रेकॉर्डिंग स्वरूप लगेच अशा कोडींग माहिती दिसून येते. उदाहरणार्थ, संख्या 8 आठ-अंक बायनरी स्वरूपात बिट खालील क्रम दिसते: 000001000. पण तो माणूस, फक्त संगणक कठीण आहे. सोपे इलेक्ट्रॉनिक्स जटिल एक लहान रक्कम पेक्षा अनेक सोपे घटक हाताळण्यासाठी.

मजकूर एन्कोडिंग

कीबोर्ड आम्ही बटण दाबा, तेव्हा संगणकावर प्राप्त दाबले बटण एक विशिष्ट कोड मानक ASCII वर्ण टेबल (फॉर इन्फरमेशन इंटरचेंज अमेरिकन कोड) मध्ये शोधत आहे, काय बटण दाबल्यास "समजतात", आणि पुढील प्रक्रिया (उदा हा कोड प्रसारित प्रदर्शन वर्ण साठी, ). 8 बिट वापरून असे जोड्या जास्तीत जास्त नियंत्रण वर्ण, अंक आणि अक्षरे वापरली 256. पहिल्या 128 वर्ण समान बायनरी स्वरूपात वर्ण कोड संचयित आहे. दुसऱ्या सहामाहीत राष्ट्रीय प्रतीक आणि ढोंगी अभिप्रेत आहे.

मजकूर एन्कोडिंग

हे माहिती एन्कोडिंग आहे काय एक उदाहरण म्हणून समजून घेणे सोपे होईल. इंग्रजी वर्ण कोड 'क' आणि रशियन पत्र "क" विचार करा. लक्षात ठेवा प्रतीक काढलेल्या राजधानी, आणि त्यांच्या कोड लोअरकेस पासून भिन्न आहेत. इंग्रजी वर्ण 01000010 दिसत होते, आणि रशियन - 11010001. स्क्रीनवर व्यक्ती एकाच दिसते की, संगणक वेगळेच पाहतो. तो प्रथम 128 वर्ण कोड समान राहतील की लक्ष देणे देखील आवश्यक आहे, पण 129 पासून सुरू आणि नंतर एक बायनरी कोड कोड टेबल अवलंबून विविध अक्षरे अनुरूप करू शकता. उदाहरणार्थ, दशांश कोड 194 SR1251 मध्ये KOI8 पत्र "b" अनुरूप शकते - "ब" आयएसओ मध्ये - «टी» आणि एन्कोडिंग SR866 आणि Mus सर्वसाधारणपणे हा कोड कोणत्याही एक वर्ण जुळत नाही. म्हणून, आपण मजकूर उघडता तेव्हा, आम्ही त्याऐवजी रशियन शब्द वर्णांक वर्ण abracadabra, या एन्कोडिंग माहिती आम्हाला नाही याचा अर्थ असा की पाहू आणि आपण भिन्न चलन चिन्हे निवडणे आवश्यक आहे.

एन्कोडिंग क्रमांक

0 आणि 1 बायनरी अंकगणित म्हणतात विज्ञान वापरून बायनरी नंबरसह सर्व मूलभूत ऑपरेशन - बायनरी सिस्टीम मध्ये फक्त दोन पर्याय मूल्ये घेतले आहेत. या क्रिया त्यांच्या स्वत: च्या वैशिष्ट्ये आहेत. उदाहरणार्थ,, कीबोर्ड वर टाईप संख्या 45. प्रत्येक संख्या ASCII कोड टेबल मध्ये त्याच्या स्वत: च्या आठ-अंकी कोड आहे, त्यामुळे संख्या दोन बाईट (16 बिट) व्यापलेले: 5 - 01,010,011 4 - 01.000.011. गणना हा क्रमांक वापरण्यासाठी, तो आठ-अंक बायनरी क्रमांक स्वरूपात बायनरी संख्या प्रणाली विशेष अल्गोरिदम द्वारे अनुवादित आहे: 45 - 00101101.

कोडींग आणि ग्राफिक्स प्रक्रिया

सर्वात सामान्यपणे वैज्ञानिक आणि लष्करी हेतूने वापरले जातात की संगणकांवर 50-ies मध्ये प्रथमच डेटा ग्राफिकल डिस्पले लक्षात आले. आज, एक संगणक माहिती व्हिज्युअलायझेशन, एक सामान्य आणि कोणत्याही व्यक्ती इंद्रियगोचर परिचित आहे, आणि त्या दिवसात तंत्रज्ञान काम एक विलक्षण क्रांती केली. कदाचित मानवी मानवी मन परिणाम प्रभावित: माहिती व्हिज्युअल प्रतिनिधित्त्व चांगले पचणे आणि स्वीकारले आहे. ग्राफिक्स माहिती एन्कोडिंग आणि प्रक्रिया शक्तिशाली विकास मिळाला तेव्हा डेटा व्हिज्युअलायझेशन विकास पुढे एक महान झेप, 80s मध्ये आली.

Analog आणि अलग ग्राफिक्स कामगिरी

ग्राफिक माहिती दोन प्रकारचे आहे: analog आणि अलग (विविध रंग पिक्सेल अनेकत्व होणारी चित्र) (सतत बदलत रंग एक चित्रकला). ज्यायोगे प्रत्येक घटक एक अद्वितीय कोड स्वरूपात एक विशिष्ट रंग मूल्य निश्चित केले जाते, अवकाशीय नमूना, - उपचार त्यांच्या संगणकावर प्रतिमा काम सोयीसाठी. ग्राफिकल माहिती कोडींग आणि प्रक्रिया अनेक लहान तुकड्यांच्या बनलेला एक कलाकृती काम सारखे. एन्कोडिंग गुणवत्ता ठिपके आकार अवलंबून आहे ज्यामध्ये आणि वापरले (उच्च रंग राज्यांत अधिक माहिती घेऊन, प्रत्येक बिंदू घेऊन अनुक्रमे शकते रंग पॅलेट उत्तम दर्जाचे आकार (लहान घटक आकार - उच्च गुणवत्ता - गुण प्रति एकक क्षेत्र जास्त रक्कम असेल,) ).

आलेख तयार करणे आणि संचयित

वेक्टर, रास्टर, आणि fractal - अनेक प्रमुख प्रतिमा स्वरूप आहेत. स्वतंत्रपणे रास्टर आणि वेक्टर संयोजन मानले - तंत्र आणि आभासी जागेत तीन-डी वस्तू रचना पद्धती प्रतिनिधीत्व आमच्या वेळ मल्टिमिडीया 3D-ग्राफिक्स व्यापक आहे. ग्राफिकल आणि मल्टिमिडीया माहिती कोडींग आणि प्रक्रिया प्रत्येक प्रतिमा स्वरूप विविध आहे.

बिटमॅप

ग्राफिक स्वरूप सार चित्र लहान रंगीत ठिपके (पिक्सेल्स) विभागली आहे. वरील डाव्या बिंदू नियंत्रण. कोडींग प्रतिमा माहिती नेहमी प्रत्येक पिक्सेल कलर कोड प्राप्त, ओळ प्रतिमा ओळ डाव्या कोपर्यात पासून सुरू होते. विस्थापन बिटमॅप प्रत्येक एक माहिती खंड (रंग रूपे अवलंबून असते जे) वर गुण संख्या गुणाकार करून ठरविता येते. उच्च मॉनिटर ठराव, प्रत्येक ओळीत, अनुक्रमे रास्टर ओळी आणि डॉट्स अधिक संख्या, उच्च प्रतिमा गुणवत्ता. बायनरी कोड प्रत्येक बिंदू तेज पासून, रास्टर प्रकारच्या प्रतिमा डेटा प्रक्रिया वापरली जाऊ शकते आणि त्याचे स्थान समन्वय पूर्णांक म्हणून प्रतिनिधित्व केले जाऊ शकते.

वेक्टर प्रतिमा

कोडींग ग्राफिक्स आणि मल्टिमिडीया माहिती वेक्टर प्रकार ग्राफिक ऑब्जेक्ट प्राथमिक विभागांना आणि चाप स्वरूपात प्रस्तुत केले जाते की कमी आहे. ऑब्जेक्ट पाया जे रेखा गुणधर्म, आकार (सरळ किंवा वक्र), रंग, जाडी, शैली (तुटक किंवा भरीव ओळ) आहेत. इतर वस्तू किंवा रंग भरून - बंद त्या ओळी, आणखी एक ठिकाण आहे. ऑब्जेक्ट स्थिती सुरुवातीला आणि ओळीच्या शेवटी आणि कंसाची वक्रता त्रिज्या गुण निर्धारित केले जाते. वेक्टर स्वरूप रास्टर खूप कमी वॉल्यूम ग्राफिक्स, पण या प्रकारच्या आलेख पाहण्यासाठी विशेष सॉफ्टवेअर आवश्यक आहे. vectorizers कायापालट - देखील कार्यक्रम आहेत रास्टर प्रतिमा वेक्टर मध्ये.

fractal ग्राफिक्स

एक वेक्टर म्हणून ग्राफिक हा प्रकार गणिती गणिते आधारित आहे, पण तो सूत्र स्वतः एक मूलभूत घटक आहे. संगणक स्मृती मध्ये कोणत्याही प्रतिमा किंवा वस्तू संग्रहित करण्याची आवश्यकता नाही आहे, चित्र सूत्र स्वतः फक्त पासून काढलेल्या आहे. या प्रकारच्या चार्ट उदाहरणार्थ, simulating खेळ किंवा अनुकरणकर्ते मध्ये, क्षेत्रफळामध्ये, नाही फक्त साधे नियमित रचना, पण जटिल स्पष्टीकरणे दृश्यमान सोयीस्कर आहे.

आवाज लाटा

काय माहिती एन्कोडिंग आहे, पण तो आवाज काम उदाहरण वर प्रात्यक्षिक केले जाऊ शकते. आम्हाला माहित आहे आमच्या जगात नाद पूर्ण आहे. , कर्णपटल प्रभावित संकुचित आणि rarefied हवेचा एक लाट - प्राचीन असल्याने, लोक आवाज कसे तयार केले जाते बाहेर चित्राच्या आहेत. एक व्यक्ती 20 kHz (- प्रति सेकंद एक आंदोलन 1 हर्ट्झ) 16 Hz वारंवारता सह लाट आकलन करू शकता. ज्या वारंवारता ही श्रेणी बाहेर स्पंदने सर्व लाटा आवाज म्हटले जाते.

आवाज गुणधर्म

आवाज वैशिष्ट्ये टोन, गवयाच्या किंवा एखाद्या वाद्याच्या आवाजाचा विशिष्ट गुणधर्म (या ध्वनी रंग व्हेवफॉर्म अवलंबून), उंची (जे वारंवारता प्रति सेकंद oscillations वारंवारता द्वारे केले जाते) आणि स्पंदने तीव्रता अवलंबून असते खंड आहेत. कोणतीही वास्तविक आवाज फ्रिक्वेन्सी निश्चित संच तालबद्ध आंदोलन यांचे मिश्रण समावेश आहे. ध्वन्यर्थ - सर्वात कमी वारंवारता अनिश्चित असणे मूलभूत टोन, इतर म्हणतात. तंतोतंत हा नाद मध्ये मूळचा ध्वन्यर्थ विविध रक्कम - एक विशेष रंग टोन आवाज देते. त्या टोन, आम्ही वाद्य आवाज वेगळे, प्रिय आवाज ओळखू शकतो.

आवाज काम कार्यक्रम

कार्यक्रम कार्यक्षमता वर सशर्त अनेक प्रकार विभागली जाऊ शकते: उपयुक्तता आणि ड्राइव्हर्स , आवाज कार्ड कमी पातळीवर त्यांच्याबरोबर कार्य केले, ऑडिओ फायली विविध ऑपरेशन आणि त्यांना विविध प्रभाव लागू की, सॉफ्टवेअर synthesizers आणि कन्व्हर्टर्स, ऑडिओ संपादक नसणारे-डिजिटल ( ADC) आणि डिजिटल-टू-analog (DAC).

ऑडिओ एन्कोडिंग

मल्टिमिडीया माहिती कोडींग अधिक सोयीस्कर प्रक्रिया अलग निसर्ग मध्ये सदृश ध्वनी रूपांतर आहे. ADC इनपुट प्राप्त , अॅनालॉग सिग्नल काही वेळ अंतराने त्याचे मोठेपणा उपाय आणि मोठेपणा डेटा बदल डिजिटल क्रम दर्शवितात. शारीरिक परिवर्तन येते.

उत्पादन सिग्नल, अलग आहे, तथापि, मोठेपणा मापन वारंवारता अधिक (नमुना), अधिक तंतोतंत उत्पादन सिग्नल इनपुट, चांगले पास कोडींग आणि प्रक्रिया मल्टिमिडीया माहिती संबंधित आहे. नमुने देखील ADC प्राप्त डिजिटल डेटा आदेश क्रम म्हणून उल्लेखित आहेत. प्रक्रिया स्वतः नंतर रशियन मध्ये, नमूना म्हणतात - नमुने.


येथे एक विशिष्ट वेळ विद्युत सिग्नल आवश्यक मोठेपणा निर्मिती ठरतो व्यस्त परिवर्तन प्राप्त इनपुट डिजिटल डेटावर आधारित डॅक केले जाते.

नमूना मापदंड

प्रत्येक नमुना च्या मोठेपणा बदल मोजण्यासाठी अचूकता - Seplirovaniya मुख्य घटके नाही फक्त वारंवारता मापन, पण थोडा आहेत. अधिक अचूक डिजिटायझेशनचे प्रसारित केला जातो तेव्हा वेळ सिग्नल मोठेपणा प्रत्येक युनिट मूल्य, उच्च ADC नंतर सिग्नल गुणवत्ता, उच्च उलट रूपांतरण पुनर्प्राप्ती लाट अचूकता.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 mr.birmiss.com. Theme powered by WordPress.