प्रक्षिप्त पद्धत: अल्गोरिदम आणि संगणकीय मुख्य प्रकार

जागा असाधारण माहिती शोधणे संबंधित गणिती समस्या लक्षणीय संख्या. कारण त्यांना तो विशिष्ट गुण आवश्यक मूल्ये मोजण्यासाठी शक्य आहे आम्ही, माहिती प्रणाली भौगोलिक लक्ष केंद्रित बोलत आहेत. या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी अनेकदा एक किंवा प्रक्षिप्त इतर पद्धतीचा वापर करा.

व्याख्या

प्रक्षिप्त अलग मूल्यांचे उपलब्ध संच मूल्ये दरम्यानचे मूल्ये गणना एक मार्ग आहे. प्रक्षिप्त सर्वात सामान्य पद्धती खालीलप्रमाणे आहेत: व्यस्त वजन अंतर, कल पृष्ठभाग आणि kriging पद्धत.

प्रक्षिप्त मूलभूत पद्धती

त्यामुळे प्रथम पद्धत जवळून पाहण्यासाठी, त्याचे सार पुढील स्थान अंदाज नातेवाईक जवळ असतात की गुण प्रभाव आहे. अशा प्रक्षिप्त पद्धत एक विशिष्ट बिंदू एक निश्चित शेजारच्या भौगोलिक परिस्थिती निवड यांचा समावेश आहे, तो महान प्रभाव आहे. त्यामुळे जास्तीत जास्त शोध श्रेणी किंवा एक विशिष्ट बिंदू जवळ स्थित आहेत, गुण नंबर निवडला. पुढील समायोजन प्रत्येक विशिष्ट बिंदू वजन, दिलेल्या बिंदू पासून अंतर त्यानुसार गणना केली जाते दिलेल्या आहे. संच दूर गुण तुलनेत केवळ या प्रकारे interpolated उंची एक मोठे योगदान जवळचा बिंदू करून साध्य करता येतात.

संशोधक सामान्य ट्रेंड पृष्ठभागावर उत्सुकता निर्माण झाली आहे दुसर्या प्रक्षिप्त पद्धत वापरली आहे. तसेच कल बिंदू प्रथम पद्धत जे पूर्वनिश्चित पृष्ठभाग आत आहेत, वापरले जाऊ शकते. आपण कुठे गणिती समीकरणे (polynomials किंवा splines) आधारित सर्वोत्तम अंदाज भरपूर तयार. साधारणतया, अरेषात्मक अवलंबनाच्या समीकरणे आधारित किमान वर्गांची पद्धतीचा वापर करा. पद्धत गोलाई आणि इतर फॉर्म बदली वर आधारित आहे सांख्यिकीय क्रम सोपे टाइप करा. पृष्ठभाग प्रत्येक मूल्य कल बांधकाम समीकरण मध्ये वापरले करणे आवश्यक आहे. परिणाम interpolated उपाय (बिंदू) नियुक्त अद्वितीय मूल्य आहे. प्रक्रिया इतर सर्व गुण आहे.

आणखी प्रक्षिप्त वरील पध्दती, kriging प्रक्षिप्त प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन, एक आधार म्हणून पृष्ठभाग आकडेवारी निसर्ग घेऊन उपलब्ध आहे.

वर्गसमीकरण प्रक्षिप्त वापरणे

वर्गसमीकरण प्रक्षिप्त पद्धत, जे सार एक वर्गसमीकरण parabola एक विशिष्ट कालावधीनंतर येथे कार्यक्रम बदलण्याची शक्यता - विशिष्ट गुण निर्धारित करण्यासाठी दुसरे साधन आहे. त्यामुळे त्याच्या extremum ढोंगबाजीच गणना केली जाते. त्याच्या अंदाजे स्थान केल्यानंतर (कमीतकमी किंवा जास्तीत जास्त) मूल्ये एक निश्चित मध्यांतर सेट करणे आवश्यक आहे, आणि नंतर सुरू ठेवा एक उपाय शोधण्यासाठी शोध. पुन्हा ही प्रक्रिया केल्याने, हे शक्य आहे समस्या स्पष्ट व स्वच्छ मांडणी पूर्वनिश्चित अचूकता परिणाम या समीकरण मूल्य सुधारणा करण्यासाठी, एक iterative पद्धतीचा वापर करून.