जोखीम विश्लेषण

कोणतीही उद्योग, व्यवसाय, मोहीम अशा काही जोखमींच्या अस्तित्वावर विश्वास करते ज्यामुळे त्यांच्या वर्तणुकीच्या अंतिम परिणामावर परिणाम होऊ शकतो. व्यवसाय धोरणाची अंमलबजावणी करण्यामध्ये उद्योजकांचे हक्क, जबाबदार्या आणि कर्तव्ये बदलणे, अनपेक्षित आणि अप्रयुक्त प्रक्रियांच्या संभाव्य घटना आणि इतर परिणामांचा समावेश आहे.

क्रियाकलापाचा परिणाम साध्य करण्यासाठी कृतीचा एक संच योग्यरितीने निवडावा यासाठी, साइड इफेक्ट्सचा संभाव्य परिणाम विचारात घेणे आवश्यक आहे जेणेकरून इच्छित इव्हेंट त्याचा अर्थ गमावत नाही. कोणतीही रणनीतिक (रणनीतिक) योजना नंतरचे कार्यक्रम कमी करण्यासाठी अर्ज करण्यापूर्वी जोखीम विश्लेषण अधीन असणे आवश्यक आहे.

एखाद्या एंटरप्राइज (कंपनी) चे जोखिम विश्लेषण त्यांच्या मूल्यांकनापासून सुरू होते. हे करण्यासाठी, एखाद्या विशिष्ट कार्यप्रणालीची सुरक्षा आवश्यकता आणि या उपक्रमाचे कायदेशीर नियामक पूर्ण करणे आवश्यक असलेल्या मूल्यांकन पद्धतीची निवड करणे आवश्यक आहे.

जोखमीच्या विश्लेषणासाठी विशिष्ट घटनांच्या संभाव्यतेचे संभाव्यतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि त्यांचे परिणाम संभाव्य प्रमाणात तपासण्यासाठी प्रवेशयोग्य माहितीचा वापर करणे आवश्यक आहे.

नियमानुसार, जोखमींना नकारात्मक घटना आणि परिस्थिती म्हणून समजले जाते, उदाहरणार्थ, उद्यम उपक्रम आयोजित करताना नुकसान, गंभीर परिणामांसह नैसर्गिक आपत्ती , इत्यादी. असे असले तरी, जोखीम विश्लेषण त्यांच्या संभाव्य सकारात्मक परिणामांना ओळखण्यास मदत करते. भविष्यातील समस्या ओळखणे आणि विकासाच्या संभावनांचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे.

जोखमीचे विश्लेषण मात्रात्मक आणि गुणात्मक पातळीवर होते (जोखीम विश्लेषण पद्धती वैयक्तिकरित्या निवडल्या जातात).

परिमाणवादात्मक विश्लेषणात, अभ्यास केलेल्या घटनांकाने संख्यात्मक (परिमाणवाचक) मूल्य नियुक्त केले जातात, अनुभवजन्य डेटा वापरला जातो. या स्तरावर, विश्लेषण अत्यंत उपयुक्त आणि अचूक (या पद्धतीच्या) वर्ण आहे.

गुणात्मक विश्लेषणामध्ये उदयोन्मुख परिस्थीतींचे आंतरिक (सहज गुण) मूल्यांकन समाविष्ट केले आहे. या पातळीवर, अधीनता आणि संबंधित संवादास अनुमती आहे.

विश्लेषणाच्या या दोन पातळ्याशी तुलना करणे, त्यात्मकतेवर अधिक तपशीलवार राहणे आवश्यक आहे. हे वेगवेगळ्या प्रकारे केले जाऊ शकते.

निर्णायक दृष्टीकोन मध्ये बिंदू निर्धारण वापरले जातात वैयक्तिक प्रकरणांमध्ये कोणते परिणाम होऊ शकतात हे समजून घेण्यासाठी, भिन्न इव्हेंट विशिष्ट मूल्यांना नियुक्त केले जातात. उदाहरणार्थ, आर्थिक मॉडेलमध्ये आपण अशा पर्यायांचा विचार करू शकता: सर्वात वाईट (भविष्यातील नुकसान), सर्वोत्तम (भविष्यातील नफा) आणि बहुधा (मध्यम, परस्पर लाभ).

या प्रकरणात, या पद्धतीमध्ये अनेक त्रुटी आहेत: हे बर्याचदा परिस्थितीस विचारात घेत नाही, परंतु फक्त काही मूलभूत आवृत्त्यांवर लक्ष केंद्रित करते (जे सर्व समकक्ष समजले जातात); परिस्थितीच्या विकासावर परिणाम करू शकणार्या घटकांना अपुरा विचार केला जातो, ज्यामुळे मॉडेलचे सरलीकरण होते. तथापि, अशा विश्लेषणाच्या निकालांच्या तुलनेने कमी विश्वासार्हतेच्या विरोधात अनेक उपक्रमांचा वापर करतात.

स्टॉकेस्टिक जोखीम विश्लेषण (मोंटे कार्लो पद्धत) अधिक विश्वसनीय आहे. या पध्दतीने, सुरुवातीच्या घटकास मूल्यांची श्रेणी म्हणून प्रस्तुत केले जाते (संभाव्यता वितरण निर्मिती). या प्रकरणात, भिन्न व्हेरिएबल्सच्या परिणामांची संभाव्यता भिन्न आहे. शक्य संभाव्यतेच्या वितरणाच्या आधारावर मूल्ये यादृच्छिकपणे निवडली जातात.

नमुन्यांना पुनरावृत्ती म्हणतात नमुन्यांचे परिणाम रेकॉर्ड केले जातात. नक्कल करण्यासाठी, नमूना करण्याची प्रक्रिया ही शेकडो वेळा पुनरावृत्ती झाली आहे, म्हणून असे परिणाम संभाव्य घटनांच्या संभाव्यतेची जाणीव सांगण्यास अधिक सक्षम आहेत. अशा मॉडेलिंगचा डेटा केवळ भविष्यातील घटनाच नव्हे तर त्यांच्या घटनांची संभाव्यता दाखवण्यासाठी देखील सक्षम असतो. परिणाम ग्राफिक म्हणून प्रस्तुत केले जाऊ शकतात, तसेच त्यांच्या संवेदनशीलतेवर प्रतिबिंबित करता येईल, म्हणजे, परिणामांपैकी कोणते व्हेरिएबल्स सर्वात परिणाम परिणाम दर्शवित. ही पद्धत वापरणे, प्रारंभिक व्हेरिएबल्स दरम्यान संबंध दर्शवणे देखील शक्य आहे.

एक्सेल स्प्रैडशीटवर आधारित परिमाणात्मक जोखीम विश्लेषण करणे हे सर्वात अधिक सोयीचे आहे कारण या प्रोग्रामच्या साधनामुळे आपल्याला संभाव्यतेचे वितरण आणि सर्वात अचूक परिणाम प्राप्त करण्याची संधी मिळण्यासाठी नवीन कार्ये जोडण्याची परवानगी मिळते.