कॅशे डेटा आणि कॅशिंग काय आहे?

संगणक, विरामचिन्हे, त्या लोकांना मिळणार्या कमांडस ताबडतोब कार्यान्वित करीत नाही. या प्रक्रियेस गति देण्यासाठी अनेक युक्त्या लागू केल्या आहेत आणि त्यापैकी एक सन्माननीय स्थान कॅशिंग च्या मालकीचा आहे. हे काय आहे? कॅशे केलेला डेटा काय आहे? ही प्रक्रिया प्रत्यक्षात काय आहे? उदाहरणार्थ, "सॅमसंग" स्मार्टफोनमध्ये कॅशे केलेला डेटा काय आहे, आणि ते कॉम्प्यूटरमधील काहीतरी वेगळे आहेत? या प्रश्नांची उत्तरे मिळूया.

कॅशे म्हणजे काय?

हे इंटरमिजिएट बफरचे नाव आहे, जे माहितीपर्यंत द्रुत ऍक्सेस प्रदान करते, जे संभाव्यता सर्वात जास्त आहे. सर्व डेटा त्यात आहे. महत्वाचा फायदा म्हणजे आपण कॅशेवरून सर्व आवश्यक माहिती मूळ संग्रहापेक्षा वेगाने काढू शकता. पण एक महत्त्वाचा दोष - आकार. कॅश्ड डेटा ब्राऊझर, हार्ड ड्राईव्ह, सीपीयू, वेब सर्व्हर्स, WINS आणि DNS सर्व्हिसेस मध्ये वापरला जातो. रचनांचा पाया रेकॉर्ड सेट आहे. त्यातील प्रत्येक एक विशिष्ट घटक किंवा डेटा ब्लॉकसह संबद्ध आहे, जे मुख्य मेमरीमध्ये काय आहे याची एक प्रत आहे. रेकॉर्डमध्ये अभिज्ञापक (टॅग) असतो, ज्याच्या सहाय्याने पत्रव्यवहार निर्धारित केला जातो. चला थोड्या वेगळ्या दृश्यात बघूया: सॅमसंग फोन किंवा इतर उत्पादक कॅश डेटा काय आहे? संगणकात तयार केलेल्या लोकांपेक्षा ते वेगळे आहेत का? तत्व दृष्टिकोनातून - नाही, फरक केवळ रकमेमध्ये आहे

वापराची प्रक्रिया

जेव्हा क्लाएंट (ते वर नमूद केले होते) विनंती डेटा, संगणक प्रथम कॅशेचे परीक्षण करतो. त्यात आवश्यक रेकॉर्ड असल्यास, त्याचा वापर केला जातो. या प्रकरणांमध्ये, एक हिट आहे वेळोवेळी, कॅशमधील डेटा मुख्य मेमरीवर कॉपी केले जातात. परंतु अपेक्षित रेकॉर्ड सापडला नाही तर, बेस रिपॉझिटरीमधील सामग्री शोधली जाते. घेतलेले सर्व माहिती कॅशेमध्ये हस्तांतरित केली जाते, जेणेकरून ते अधिक द्रुतगतीने ऍक्सेस करता येईल. विनंतीस जे यशस्वीरित्या विनंती करतात त्या प्रमाणात टक्केवारी किंवा हिट गुणोत्तर असे म्हणतात.

डेटा अद्यतनित करीत आहे

वेब ब्राउजर वापरताना, म्हणा, स्थानिक कॅशे स्कॅन करून पृष्ठाची प्रत शोधू शकता. या प्रकारच्या स्मृती मर्यादित केल्यामुळे , चुकुन, काही मोकळी जागा रिक्त करण्यासाठी त्यास काढून टाकण्याचे ठरविले आहे. नेमके काय केले जाईल हे सोडवण्यासाठी, अल्गोरिदम पुसण्यासाठी विविध वापरल्या जातात. तसे केल्यास, अॅड्रॉइडवर कॅशे केलेली डेटा कशी आहे यावर चर्चा केली तर मोठ्या प्रमाणावर चित्र आणि अॅप्लिकेशन डेटासह कार्य करण्यासाठी ते वापरले जातात.

पॉलिसी लिहा

कॅशेतील सामग्रीच्या सुधारणांच्या दरम्यान, डेटा मुख्य मेमरीमध्ये देखील अद्यतनित केला जातो. माहितीच्या इनपुट दरम्यान मिळणारे वेळ विलंब रेकॉर्डिंग पॉलिसीवर अवलंबून आहे. दोन मुख्य प्रकार आहेत:

1. तात्काळ रेकॉर्डिंग. प्रत्येक बदल सिंक्रोनीस मुख्य मेमरीमध्ये प्रविष्ट केला जातो.
2. विलंबित किंवा उलट रेकॉर्डिंग. डेटा नियमितपणे किंवा ग्राहकाने विनंती केल्यावर अद्ययावत केला जातो. एखादा बदल केला किंवा नाही हे तपासण्यासाठी, दोन राज्यांसह लक्षण वापरा: "गलिच्छ" किंवा बदलले चुकिच्या बाबतीत, मुख्य मेमरीला निर्देशित केलेले दोन कॉल्स केले जाऊ शकतात: प्रथम कॅशेमधून बदलण्यात आलेला डेटा लिहीण्यासाठी वापरला जातो आणि दुसरा भाग आवश्यक आयटम वाचणे आहे.

हे असेही होऊ शकते की दरम्यानचे बफरमधील माहिती अप्रासंगिक ठरते जेव्हा आपण मुख्य मेमरीमध्ये डेटा कॅशेमध्ये काही फेरबदल न करता बदलता तेव्हा असे होते. सर्व संपादन प्रक्रिया सुसंगततेसाठी, समानता प्रोटोकॉलचा वापर केला जातो.

आधुनिक आव्हाने

प्रोसेसरची वारंवारता वाढून व रॅमच्या कार्यक्षमतेत वाढ झाल्यामुळे, एक नवीन समस्याग्रस्त जागा दिसून येते- डेटा ट्रांसमिशनचे मर्यादित इंटरफेस . हुषार व्यक्ती काय पाहते? कॅशे मेमरि फार उपयोगी आहे जर RAM मध्ये वारंवारता प्रोसेसरपेक्षा कमी आहे. RAM वर ऍक्सेस करण्याची वेळ कमी करण्यासाठी त्यांच्यातील बर्याचपैकी त्यांच्या स्वत: च्या मधल्या बफर असतात, जे रजिस्टरोंपेक्षा मंद असतात. वर्च्युअल अॅडिंगिंगसाठी समर्थन करणार्या CPUs मध्ये, ते बर्याचदा लहान परंतु जलद पत्ता भाषांतर बफर ठेवतात. परंतु इतर बाबतीत, कॅशे फारच उपयुक्त नाही, आणि काहीवेळा फक्त समस्या निर्माण करते (परंतु हे सहसा संगणकात असते जे गैर-व्यावसायिकांद्वारे सुधारित केले गेले आहे). तसे असले तरी कॅशेड डाटाबद्दल चर्चा करताना स्मार्टफोनच्या स्मृतीमध्ये काय आहे, हे लक्षात घ्यावे की डिव्हाइसच्या लहान आकारामुळे, कॅशच्या नवीन लघु अंमलबजावणी तयार करणे आवश्यक आहे. आता काही फोन दहा वर्षांपूर्वी प्रगत संगणकांसारख्या मापदंडांचा अभिमान बाळगतात - आणि त्यांच्या आकारात काय फरक आहे!

विविध बफर दरम्यान डेटा समक्रमित करणे

कॅशे उपयोगी आहे, पण हे तंत्रज्ञान प्रभावी कसे ठेवावे, जर त्यापैकी भरपूर असतील तर? या समस्येचे निराकरण बफरच्या सुसंगत केले जाते. डेटा एक्सचेंजसाठी तीन पर्याय आहेत:

1. समावेशक. आपल्याला आवडत असल्यामुळे कॅशे वर्तन करू शकते.
2. अनन्य प्रत्येक विशिष्ट बाबतीत विकसित
3. नॉन-एक्सक्लुझिव्ह विस्तृत वितरणाचे मानक.

कॅशिंगची पातळी

त्यांची संख्या सहसा तीन किंवा चार समान असते. मेमरी पातळी जितकी अधिक असेल तितकी अधिक मंद आणि मंद:

1. L1 कॅशे कॅशेचा सर्वात जलद स्तर प्रथम आहे खरं तर, तो प्रोसेसरचा भाग आहे, कारण तो त्याच चिपवर आहे आणि कार्यात्मक ब्लॉकोंशी संबंधित आहे. हे सहसा दोन प्रकारांमध्ये विभागले आहे: निर्देश आणि डेटाचे कॅशे. या पातळीशिवाय बरेच आधुनिक प्रोसेसर कार्य करत नाहीत. प्रोसेसर वारंवारतेवर ही कॅशे फंक्शन्स, म्हणून प्रत्येक चक्रात प्रवेश मिळू शकतो.
2. L2 कॅशे. सहसा ते मागील एक एकत्र स्थित आहे. हे वेगळ्या वापराची स्मरणशक्ती आहे. त्याचे मूल्य जाणून घेण्यासाठी, तुम्हाला डाटा कॅशिंगसाठी दिलेली संपूर्ण व्हॉल्यूम प्रोसेसरच्या कोरमधील संख्या विभाजित करणे आवश्यक आहे.
3. एल 3 कॅशे सावकाश, परंतु सर्वात मोठा परस्पर कॅशे. सहसा जास्त 24 एमबी. विविध L2 कॅशेवरून मिळणारा डेटा समक्रमित करण्यासाठी वापरले जाते.
4. L4 कॅशे. हा उपयोग केवळ उच्च-कार्यक्षमता मल्टिप्रोसेसर मेनफ्रेम आणि सर्व्हर्ससाठी आहे. हे स्वतंत्र चिप म्हणून लागू केले आहे. आपण Samsung स्मार्टफोनमध्ये डेटा कॅशिंग काय आहे आणि आपण या पातळीवर शोधत आहात याबद्दल एखादा प्रश्न विचारत असाल तर - मी असे म्हणू शकतो की 5 वर्षे त्वरीत धाव घेतली आहे.

कॅश सहकारिता

हे मूलभूत वैशिष्ट्य आहे. लॉजिकल सेगमेंटेशन मॅपिंगसाठी कॅशे डेटाची सहयोगी आवश्यक आहे. यामुळे, आवश्यक आहे कारण सर्व उपलब्ध ओळींची क्रमशः शोध ड्रेझीजननांनी घेतली आणि त्यात सर्व फायदे कमी केले. म्हणूनच, शोध वेळ कमी करण्यासाठी, कॅशे डेटामध्ये रॅम सेलची कठोर बंधने वापरली जातात. जर आपण इंटरमीडिएट बफर्सची तुलना केली, ज्याचे समान व्हॉल्यूम आहे, परंतु वेगळ्या संगतीचा संबंध आहे, तर मोठे मोठे काम लवकर होईल, परंतु महत्वाच्या विशिष्ट कार्यक्षमतेसह.

निष्कर्ष

जसे आपण पाहू शकता, विशिष्ट परिस्थितीनुसार कॅशे डेटा आपला संगणक अधिक त्वरेने कार्य करण्याची परवानगी देतो. परंतु, दुःखाची गोष्ट अशी आहे की, अजूनही काही गोष्टी आहेत ज्यावरून आपण बराच वेळ काम करु शकता.